人工智能未来的发展方向是(🗑)通用人工智(🛎)能(néng ),不仅需要强大的(de )计算能力,还要具备持续(📀)学习、适(shì(🚬) )应环境、理解复杂情境等能力,这些能力往往(🐅)难以通(tōng )过简单增加算力资(zī )源来实现。未来人工智能的发展,一方面可能像(🐪)DeepSeek那样,从外延式发展转向集约化、系统(tǒng )优化的内涵式发(😊)展(zhǎn );另一方面可能拓展类脑计算,采用与人脑一样的存(⛴)(cún )算一体模拟计算方(fāng )式,颠覆硬件与软件分(👣)离的传统计(📊)(jì )算模式,追求高算效和高能效。
我国有超(🍦)大规模(mó )市场的旺盛需求,拥有全球最完整的工业体系,需(🛋)持续发挥场景优势(🤐)、加速应用创新,推动人工智能产业(yè )迈向更高水平。
(👒)图片来源:美国有线电视新闻网(CNN)报道截图
这支(zhī )由(🙋)二十余人组成的(de )队伍,每次上场表演的只有十(🔶)二人(rén )。为了(📞)在有限名额中争取机会,李宏薪几乎将全部精(🍶)(jīng )力投入训练。舞蹈(dǎo )专业出身的她也会对编舞中一些动(👔)作感到头疼——看似简单的框架式舞步,却要用肢体(tǐ )爆发力传递篮球赛(sà(🍰)i )场的激昂。“队里的朋友们一直宽慰我,做错也没关(guān )系,继续(🍁)做就好。”
20世纪50年代至70年代,是初期探(tàn )索与(🚿)理论奠基阶(🌤)段。这一时期的研究集中在符号处理(lǐ )方面,即(💋)计算机通(tōng )过编程规则和推理引擎处理任务,初步展示出(📛)人工智能的潜力。然而,由于计算能力及(jí )算法的局限性,早(zǎo )期人工智能技术(🏹)难以应对复杂问题,70年代一度陷入低(dī )谷。进入20世纪80年代,“专(📼)家系统”逐渐兴起并在医疗(liáo )、金融等领域得(🍺)到应用,但由(🔐)于依赖人工编写规则,可扩展性较差,加(jiā )之计(🔄)算资源有限,人工智能未能进一步发展,直到90年代初,人工智(🈁)能研究遭遇第二次瓶(píng )颈。进入21世纪,得(dé )益于互联网、大数据的发展和计算(⬛)能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深度学习成为主(🌬)流方向,在(zài )图像处理、自然语言处理等领域(👺)取得重要进(🤐)展,尤其(qí )是谷歌公司的“阿(ā )尔法围棋”(AlphaGo)击败世(🏤)界围棋冠军,展示了人工智能在复杂问题决策领域的巨大(🌡)潜力。这一(yī )阶段,人工智能开(kāi )始在语音识别、金融风控等多个领域广泛应(🈺)用,并不断推动相关技术创新和产业变革。
科技日报记(🐏)者(zhě ) 张佳欣