合作更紧密
人工智能未来的发(🛏)展方向是通(tōng )用人工智能,不仅需要强大的(de )计算能(🐲)力,还要具备持续学习、适应环境、理解复杂情境(🎰)等能力,这些能力往(🕎)往难(nán )以(yǐ )通过简单增加算力资源来实现。未来人(👢)工智能的发展,一方面可能像DeepSeek那样,从外延(yán )式(shì )发(🏀)展转向集约化、系统优(🏟)化的内涵式发展;另一方面可能拓展类脑计算,采(🌆)用与人(rén )脑一样的存算一体模拟计算方(fāng )式,颠覆(🏰)硬件与软件分离的传统计算模式,追求高算效和高(🐮)能效。
“国家推行(👚)(háng )职(zhí )业技能等级考核,对学校也是一种导向。”许艳(🎞)丽指出,新的等级体系不仅是行业(yè )标(biāo )准的进一(🗻)步细化,更是对高校人才培养模式的一次“倒逼”改革。不同层次的技能(néng )等级(🐺)背后,对应着不同岗位的(de )能力要求,这需要中职、高(♿)职、本科等院校明确分工、错位发展,根据学生所(🌷)能胜(shèng )任(rèn )的岗位(🏐)层级,设置有针对性的培养目标,逐步构建出一条贯(➖)通式的养老护理人才培(péi )养(yǎng )链条。
人工智能(🔽)技术不断创新突破,正深度嵌入信息技术、生物科技、材料科(kē )学等多个(🦕)领域,算力基础设施(shī )、数据、模型、应用等产业(🍞)链各个环节多种业态蓬勃发展。同时,人工智能加快(🤭)赋(fù )能(néng )传统行业(🚙)智能化转型升级,不断孕育新的产业。人工智能成为(💛)推动科技进步、产业(yè )升(shēng )级和经济发展的关键(🍆)力量,美国、欧洲等国家和地区将其作为提升核心竞争力的重(chóng )要抓手,纷(〽)纷加大投入推动人(rén )工智能产业发展。
当然,人(🧗)才只是问题的表象,徐兵认为,真正的问题是,养(yǎng )老(🅱)(lǎo )乃至家政市场的(👲)潜力还没有变现,服务能力不及社会预期,而市场的(🚚)不成熟,必然(rán )导(dǎo )致职业天花板较低,从而影响其(🐑)吸纳人才的能力。
在专有服务平台建设方面,部分企业深耕细分赛道,通(🤝)过(guò )整合人工智能技术、行业数据与专业知识构(😎)建定制化、垂直化服务平台,为相关企(qǐ )业(yè )提供(🙆)专业领域的定制化(〽)服务。人工智能与细分产业领域相结合助力转型升(📡)级,是我(wǒ )国(guó )人工智能产业发展的重要路径,随着(🧛)模型能力提升以及与产业融合创新的深入,部(bù )分细分领域涌现出不少成(⏭)功案(àn )例。