(⤵)一是强化顶层设(📛)计。将(jiāng )推动人工(😩)智能产业发(fā )展(💓)纳入“人工智能+”总体战略部署,开展多维度、多阶段系统布局和强化政策支(zhī )持。发挥超大规模市(shì )场、产业体系完备、应用场景丰富等优势,有效整合数据、知识、人才资源,夯(bèn )实算力基础,深入挖(wā )掘垂直领(🏗)域应用场景,实施(🐋)一批产业创新及(🏓)应用示范工程。
(✍) “去年‘五一’(⛩)我没想到有这么(⛱)多客人,甜品根本不够卖。今年我准备足够多,也见到了很多回(huí )头客。”“五一”假(jiǎ )期,土耳其甜品师阿布杜拉(Abdullah)在浙江义乌的甜品店说,以前来他店里的客人中只有(yǒu )2%为中国食客,如今70%为(wéi )中国食客。
在上海市长宁区(🖍),40家养老机构分布(🍐)在老居民(mín )楼之(🧔)间,几乎每家都(dō(📙)u )在招人。如何既招(😡)得到人,又留得住(✏)人?如何通过人才储备推动服务优化、引领(lǐng )整个行业发展?上海(hǎi )市政协委员、民盟盟员、金福连锁养老院总院长徐兵从事养老行业16年,一直尝试(shì )找到这些问题的答案(àn )。
国内科技龙头企业纷纷布(♉)局人工智能。百度(🏇)、阿里巴(bā )巴、(🧑)字节跳动、科大(🌉)(dà )讯飞等推出自(💪)研大模型,并将大(🔛)模型接入业务系统,提升运行效率和用户使用体(tǐ )验。例如阿里巴巴推(tuī )出的Qwen系列开源大模型,在性能、多模态覆盖、参数规模、部署灵活性等方面均显(xiǎn )著提升。截至今年2月(yuè ),在海内外开源社区中,基于Qwen的衍生(🐕)模型已超9万个。同(🌀)时,月之暗面、深(🥅)度求索(suǒ )、智谱(🚄)AI等一大批初创企(📡)业不断涌现,呈现(🕋)蓬勃发展态势,深度求索的DeepSeek开源大模型(xíng )性能全球领先。从分(fèn )布上来看,人工智能企业主要集中在北京、上海、深圳、杭州等地,其中北京产(chǎn )业优势最为突出,现(xiàn )有人工智能企业超2400家,核心产业规模突破3000亿元(📑),形成全链条(tiáo )完(📒)整布局,备案上线(🏷)(xiàn )大模型105款,居全(🛶)国首位。
为此(🈶),许艳丽提出,从学(👾)生入学起,就应结合其兴(xìng )趣、能力和市场需求(qiú ),进行分级分类的培养。大一阶段可注重基础课程与通识教育,到了高年级,则(zé )应推动“定向分流”:对于未来可能从事一般护理服务岗位的学生,课程设置应(yīng )聚焦(⬛)操作技能、心理(🥗)(lǐ )辅导与伦理知(💝)识等实(shí )际能力(🐚);而擅长沟通、(🚋)组织能力突出的(🐤)学生,则可朝着养(🚬)老(lǎo )管理方向重点培养。
共鸣更强烈
加沙卫生部门:燃料储备仅够维持三天
上海浦东新区某(mǒu )商场退税员 张健:客(kè )户可以用我们给到的现金,再继续去购物,这样提升了消费(fè(👍)i )体验,又促进了二(🔈)次(cì )消费。
在(🥜)金融领(lǐng )域,金融(🚱)服务公司利用人(🕔)工智能技术进行(🏔)用户画像、风险(🎓)管(guǎn )理以及智能投顾,服(fú )务水平大幅提升。银行、信贷公司通过人工智能大模型系统分析工商、供应链数(shù )据等多维度复杂信息(xī ),实现小额贷款快速评估,有效降低了不良贷款率。例如,江苏银行使用DeepSeek动态信(xì(🙅)n )用模型,风险评估(🌰)准(zhǔn )确率提升约(🙉)35%,招商银行、平安(🐂)银行等通过大模(🥌)型系统评估用(yò(👫)ng )户投资偏好,为其智(zhì )能推荐结构性理财产品,转化率大大提高。
四是构建协同创新的产业生态。聚焦重点领域人工智(zhì )能应用面临的共性问题,推动行业场景和数据开放,打造“AI+千行百业”的协同创(chuàng )新生态。一方(🍳)面,围(wéi )绕能源化(😿)工、高端制造、(🔙)材料、生物等重(🛶)点领域建设行业(🦒)大(dà )模型应用创(📗)新工程中(zhōng )心,有序组织科技领军企业、科研机构、行业龙头企业、高等院校等优势力量,面向垂直细分领域应(yīng )用需求,推动大模型技术与行业知识、工艺等紧密结合,以强大的工程化能力驱(qū )动人工智能产(🌥)业发展(zhǎn )。另一方(🤠)面,强化需求侧管(🤦)理,鼓励在PC端、手(🍗)机端推广AI应用(yò(🕑)ng ),提高国产GPU、CPU(中央(🛵)处(chù )理器)和软件的市场占有率,有效扩大人工智能核心产业规模。鼓励企业创新商业(yè )模式,支持其通过技(jì )术红利、数据资产积累重构商业模式,在垂直场景中挖掘深度价值,实现数据资(zī )源向数据资产转化,推(🚧)动人工智能产业(✏)可持续发展。