20世(shì )纪50年代(👑)至70年代,是初期探索与理论奠基阶段。这一时期的研究集中在符号处理方面,即计算(suàn )机通过编程规(☔)则和推(tuī )理引擎处理任务,初步展(zhǎn )示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力及算法的(de )局限性,早期(🏙)人工智能技术难以应对复杂问题(tí ),70年代一度陷入低谷。进入20世纪80年代,“专家(jiā )系统”逐渐兴起并在医(💹)疗、金融等领域得到应(yīng )用,但由于依赖人工编写规则,可扩展性较差(chà ),加之计算资源有限(xiàn ),人工(🆔)智能未能进一步发(fā )展,直到90年代初,人工智能研究遭遇第二次瓶颈。进(jìn )入21世纪,得益于互联网、大(🚢)数据的发展和计算(suàn )能力提升,人工智能技术迎来革命性突破。深(shēn )度学习成为主流方向,在图像处(🐭)理、自然语言(yán )处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的(de )“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败世界围棋冠军,展示(⛪)了人(rén )工智能在复杂问题决策领域的巨大潜力。这一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等(💫)多个领(lǐng )域广泛应用,并不断推动相关技术创新和产业(yè )变革。
在位于上海前滩的一家商场内(🅾),一(yī )共有48家退税商店,店内提供“即买即退”服务(wù ),境外旅客购买退税商品后可以立即在店内领(lǐng )取(🔍)退税现金。
近日,土耳其甜品师阿布杜拉(Abdullah)制作(zuò )的甜品。(资料图)董易鑫 摄
在不断的探索和(hé(🌌) )实践中,人工智能技术实现跨越式提升,应用(yòng )价值得到企业的广泛认同,初步形成了较为完(wán )整的(🧢)产业形态。整体上看,人工智能产业可分(fèn )为核心产业和融合应用产业。核心产业主要涉(shè )及人工智(🕝)能软件算法、硬件产品、解决方案和平台服(fú )务等方面,例如GPU芯片、服务器、数据中心、云(yún )计(🤲)算服务、模型软件等。融合应用产业是指将(jiāng )人工智能技术应用到传统产业中,推动产业智(zhì )能化(💫)转型,形成智能制造、智能网联汽车、智(zhì )能安防等万亿元级产业。人工智能核心产业和(hé )融合应(🕴)用产业相互促进、共同发展,推动形成相对完(wán )整的产业体系,技术创新不断涌现、产业投资(zī )持(👬)续扩大、应用场景日益丰富。
中国女篮(lán )名宿郑海霞(左)和台湾啦啦队员李宏薪。(受访者(zhě )供图(🤞))
围绕培养养老服务人才,张金英还特(tè )别提到了一个关键词——扩容。她指出,要满足群众(zhòng )对(🧦)高品质养老的需求,不仅要扩大专业护理队(duì )伍,也要提升家庭照护者的服务技能。