(😓)作者 张杨彬 李百加
2017年,《新一代人工智能发(😹)展规划》发布实施,标志(♑)着我国人工智能产业进入系统性布局阶段。2017年至2024年,我国人工智(zhì )能核心(xīn )产业规(guī )模从180亿(🐿)(yì )元跃升(shēng )至6000亿元(yuá(💨)n ),企业数量超4700家(jiā ),论文发表量和专利授权量均居全球第一位。人工智能(🏯)产业体系初步构建,形(👙)成了覆盖软件、硬件、(🔕)算法、数据等全产业链的创新企业,一些初创(🕵)公司在大模型、人形(🖤)机器人、脑科学等领域崭露头角,产业链从单点突破转向协同创(chuàng )新。
在智(zhì )能制造(zà(🕞)o )领域,人工智(zhì )能大模(🔨)型渗透研发、生产、运维等全链条,推动制造业向智能化、柔性化、(🚔)高效化升级。通过大模(🎆)型与EDA(电子设计自动化)技(🎅)术结合,可快速生成多版本设计方案,同时利用(💧)强化学习评估性能参(🐝)数(如能耗、强度),显著缩短研发周期,解决了传统流程依(yī )赖人工(gōng )经验导(dǎo )致的设(shè )计效(📮)率(lǜ )低、多(duō )目标优(🅰)化难以平衡等问题。产业设计环节,通过数字孪生技术优化产线设计,缩(💰)短产线调整周期,有效(💄)降低了额外成本。通过分(🐟)析传感器和设备日志数据,还能对设备进行预(🍵)测性维护,减少停机时(🎦)间、降低维修成本。同时,机器视觉技术已大规模(mó )应用于(yú )质检环(huán )节,实(shí )现毫秒(miǎo )级完(🔃)成(chéng )质量检测,准确率(🔦)超99.8%,人工成本减少约70%。人工智能应用于制造业,推动生产方式变革,带动智(🚧)能制造快速发展,但前(🐆)期投入成本较高的问题(⛎)还有待解决,未来进一步突破模型可解释性、(📘)降低成本后,或加速普(🍣)惠应用。
对于企业来说,这份标准(zhǔn )将直接(jiē )融入平(píng )台运营(yíng )之中。朱星伟(wěi )表示,未来(🛁),养老服务(wù )平台可以(⬇)依据国家标准,为服务人员评级、为用户匹配服务,构建更加清晰精准(📳)的人才对接体系。“把国(🐿)家标准纳入平台认证流程,为‘银发经济’的发展夯实了基础。”朱星伟说,这种标准化的人才(👅)供给,是养老服务业高质量发(fā )展的底(dǐ )座,也(yě )是服务(wù )业信用(yòng )体系建设的重要一环。
(☕) 发挥场景优势加速(🍰)应用创新
“他们说我的甜品比土耳其本地的甜品还土耳其,很多人(🦊)还问我秘方是什么。”阿(🕧)布杜拉夸起自己,有些不好意思。
因此,未来的养老服务,远不止是单纯的照护、护理,而是(🤭)覆盖“生活协(xié )助”“情感支(zhī )持”“健康管(guǎn )理”等多种场景需求的(de )新兴岗位。
作者 张杨彬 李百(🛹)加
“接下来,我们将(🎭)发挥好品牌效应,充分发挥统战优势和青年活力,为县域高质量发展作(🚟)出更多贡献。”王春红说(😗)。(完) 近期,民政部、人力资源社会保障部等部门联合印发了《关于加快(kuài )推进养(yǎng )老服(🧓)务(wù )技能人(rén )才职业(yè )技能等级认定工作的实(shí )施意见》(以下简称《实施意见》),聚焦完善养老(♎)服务技能人才的培养(🚍)、评价和使用机制。