“比如医养结合,就是养老(lǎo )服务中(🛐)的一个高阶方向。对学(xué )生(🕡)的医学知识要求很高。”许艳丽强调,如果没有生物、化(🗾)学等基础课程打底,学生往(🥩)往难以胜任这类岗位。因此,这类人才的(de )培养更适宜依(🌩)托医学类院校,在课程中有机嵌入养老服务相(xiàng )关模块,帮助学生建立起跨学(xué(🤷) )科的(de )知识体系和综合能力。
我(wǒ )国人工智能发展注重(📗)整体布局(jú )与产业协同,而(🦂)非单一技术指标的突破。作为全球工业门类最齐全的(➡)国家,我国制造业增加值占(⛏)全球比重约30%,结合这一基础和优(yōu )势,人工智能产业发(🍰)展更加注(zhù )重应用优先与产业协同,推动(dòng )人工智能技术(⛑)与行业Know-How深入融合(hé ),形(😡)成差异化竞争力。例如,将人(rén )工智能应用于自动化质检,提(🥪)(tí )高效率、降低成本;将(💟)大模型应用于金融领域,提升风险管理能力。技术发展(🚶)路径上,主要通过算法创新(😹)突破物理限制,DeepSeek-V3模型训(xùn )练成本仅为GPT-4的1/10,推理成本为OpenAI o1的(👇)(de )1/30,实现多项突破性创新,人工(gōng )智能产业从技术跟跑转为并(🤓)跑(pǎo )和领跑。
从全球来看,美国在(zài )人工智能领域起步较早,人才(cái )、技术等(😟)方面均有较大优势,处于国(🎯)际领先地位并形成了独特的发展路径。美国人工智能(🤡)产业发展以技术创新为引(🎚)领,按照“通(tōng )用基础模型—行业垂直模型”的扩展逻辑(✋),优先研发高性能(néng )通用大模型,再逐步向垂直领(lǐng )域渗透(❎),形成“自上而下”的发展(zhǎn )路径。利用技术和资本方面的(de )优势,企业倾向于集中资源(🎶)打造高性能通用模型,例如(❔)美国OpenAI公司的GPT-4、谷歌公司的Gemini等,然后通过开放API接口吸引(🍌)开发者构建垂直应用(yòng )。最(❇)典型的就是微软将ChatGPT嵌入Office套(tào )件,快速在全球范围内推(🤽)广。这种模式既能快速占领市场,又能通过数据反哺优化模(🐻)型性能,形成“赢者通吃”局面,欲将(jiāng )其他竞争者拒之门外,或者成为其产业生态的(👀)一部分。美国人工智能发展(😔)路径本质上是“技术优势—市场扩张—生态垄断”的正(🐱)(zhèng )向循环,其核心在于通过(🎚)基础(chǔ )研究积累与技术开源降低行业(yè )门槛,再以通(🦃)用模型为枢纽构(gòu )建跨领域应用生态,在技术标准与(yǔ )商(🧛)业模式方面提升全球影响力(lì )。
内蒙古圃竣农牧业科技发展有限公司负责(💛)人牛瑞龙坦言,北方土豆产(🚑)区现在面临“高产低价”的结构性问题。自马铃薯主(zhǔ )粮(🎼)化以来,土豆生产端热情高(🌠)(gāo )涨,生产规模和产量日益增加(jiā ),而主粮化消耗渠道(🚵)却未紧跟(gēn )步伐,开始出现供大于求的情况。在全国多产区(🥋)实现全年供应后(hòu ),南方主产区能够通过错峰销售实现鲜食薯盈利,而北方土豆(😜)的传统窖藏优势消失,加之(🍻)种植规模大、季节性供应集中,若没有(yǒu )主粮化消耗(💬)渠道,土豆便会与(yǔ )白菜、(Ⓜ)胡萝卜等蔬菜价格挂钩(gōu ),其定价易受蔬菜供应量波(😑)动(dòng )影响,形成不定期滞销风险。
如今养老服务的人才(🐭)需求,已(yǐ )经与大众的传统印象大不相同。在朱星伟看来,很多人认为养老离不开(🕜)养老机构,但事实上,在我国(🕺),仅有3%的老年人在机构养老,剩下的97%都在社区或居家的(🥇)环(huán )境中度过晚年。
张(🎨)金英至(zhì )今仍清晰记得,母亲生病卧床(chuáng )时,家中那种(🥑)手足无措的情景(jǐng )。