剧情简介
“技高者多得”照亮养老服务人才前程
国内科技龙(lóng )头企业纷纷布局人工(gōng )智能。百度、阿里巴巴、字节跳动、科大讯飞等推出自研(🎂)大(🌅)模(😋)型(🍻)，并(🐮)将(🤵)大模型接入业务(wù )系统，提升运行效率和用户使用体验。例如阿里巴巴推出(📸)的Qwen系列开源大模型，在性能、多模态覆盖、参数(shù )规(guī )模、部署灵活性等方面均显著提升。截至今年2月，在海内外开源社(shè )区中，基于Qwen的衍生模(mó )型已超9万个。同时，月之暗面、深度求索、智谱AI等一大批初创企业(🉑)(yè(🤾) )不(🎡)断(🍊)涌(🍽)现(❎)，呈现蓬勃(bó )发展态势，深度求索的DeepSeek开源大模型性能全球领先。从分布上来看(💂)，人工智能企业主要集(jí )中在北京、上海、深(shēn )圳、杭州等地，其中北京产业优势最为突出，现有人工智能企业超(chāo )2400家，核心产业规模突(tū )破3000亿元，形成全链条完整布局，备案上线大模型105款，居全国首位。
台湾啦(🔛)啦(🤱)队(💏)员(🕘)李(🔧)(lǐ(📑) )宏薪(后排右一)和北京北汽啦啦队的成员们。(受访者供图)
不同于美国，欧(🔨)盟和日本则(zé )立足资源禀赋和产(chǎn )业(yè )基础引入人工智能技术，因此呈现不同发展特点。欧盟人工智能产(chǎn )业在行业数据资源方(fāng )面具有一定优势，凭借在医疗、制造业等关键领域的深厚积累，西(xī )门子、大众(🌖)汽(🐠)车(🤒)等(🏢)企(🌕)(qǐ )业加快全球化布局，积累了大量高价值数据。同时，欧盟在立法和标准制定(🖖)方面处于领(lǐng )先地位，2024年发布全(quán )球首部综合性监管法规《人工智能法案》，积极推动建设人工智能系(xì )统、加强人工智能伦(lún )理治理，其治理模式被多国借鉴。日本则重点推动人工智能技术与(yǔ )制造业融合，通过工(🌏)(gō(🙏)ng )业(📊)机(🚷)器(📒)人、智能制造系统优化生产流程，持续提升效率，同时加快服务型制造发展(🥛)，探(tàn )索解决本土劳动力(lì )短缺问题。不过，总体来看，欧盟和日本在技术创新与产业应用方面(miàn )落后于美国。
(总(zǒng )台央视记者 郑玮玮) 奥斯卡上海4月28日电 (记者 许婧)记者28日从同济(jì )大学了解到，同济大(dà )学(🏎)新(🥢)近(🌑)与(🌡)肯(🛤)尼亚多所知名高校和在肯中资头部企业就“共同筹建同济大学肯尼亚国际(🦉)工(gōng )程师学院”签署合(hé )作意向书。学院将聚焦中国企业在当地发展，面向其建设、运维、管(guǎn )理等领域的人才需求(qiú )，以深度产教融合、校企合作的方式开展卓越工程师培养。
从(cóng )全球来看，美国在人(rén )工智(💃)能(😍)领(🎙)域(💌)起(🚾)步较早，人才、技术等方面均有较大优势，处于国际领先地位并形成了独(dú(🤗) )特的发展路径。美(měi )国人工智能产业发展以技术创新为引领，按照“通用基础模型—行业(yè )垂直模型”的扩展逻(luó )辑，优先研发高性能通用大模型，再逐步向垂直领域渗透，形成“自上而下”的发展路(lù )径。利用技术和资本(✈)方(🚨)面(🕦)的(📨)优(🤷)势，企业倾向于集中资源打造高性能通用模型，例如美国(guó )OpenAI公司的GPT-4、谷歌公(🦏)司的Gemini等，然后通过开放API接口吸引开发者构建垂直应用。最典型的就是微(wēi )软将ChatGPT嵌入Office套件，快速(sù )在全球范围内推广。这种模式既能快速占领市场，又能通过数据反(fǎn )哺优化模型性能，形(xíng )成“赢者通吃”局面，欲将其他竞(🌄)争(🦄)者(🚆)拒(🦅)之(🈴)门外，或者成为其产业生态的一部分。美国(guó )人工智能发展路径本质上是“技(👍)术优势—市场扩张—生态垄断”的正向循环，其核心在(zài )于通过基础研究积(jī )累(lèi )与技术开源降低行业门槛，再以通用模型为枢纽构建跨领域应用生(shēng )态，在技术标准与商(shāng )业模式方面提升全球影响力。
我国(🤬)人(📔)工(🐒)智(🐙)能(🎂)发展注重整体布局与产业协同，而非单(dān )一技术指标的突破。作为全球工业门类最齐全的国家，我国制造业增加值占全球比重约(yuē )30%，结合这一基础和(hé )优(yōu )势，人工智能产业发展更加注重应用优先与产业协同，推动人工智(zhì )能技术与行业Know-How深入融(róng )合，形成差异化竞争力。例如，将人工智能应(🤤)用(🦖)于(🧠)自(📊)动(🛂)化质检，提高效率、降低成本；将大模型应用于金融领域，提升风险管理能力(🎴)。技术发展路径上，主要通过算法创新突(tū )破物理限制，DeepSeek-V3模型(xíng )训(xùn )练成本仅为GPT-4的1/10，推理成本为OpenAI o1的1/30，实现多项突破性创新，人工智能产(chǎn )业从技术跟跑转为并(bìng )跑和领跑。
从那以后，身为全国政协委员、民进中央(🔈)常(🤹)委(📠)的(🚰)张(⛩)金英对养老服务业格(gé )外关注。据她观察，目前养老服务行业存在人才数量短(🍶)缺、从业人员年龄偏大、服务技(jì )能专业化程度不高(gāo )等(děng )问题。
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