国内科技(jì )龙头企业纷纷布局人工智能。百度、阿里巴巴、字节跳动(dòng )、科大讯飞等推出自研大模型,并(bìng )将大模型接入业务系(➕)统(tǒng ),提升运行效(🚬)率和用户使用体(🥅)验。例如阿里巴巴(🚘)推出的Qwen系列(😞)开源大模型,在性(🗺)能、多模态覆(fù(🧕) )盖、参数规模、部(bù )署灵活性等方面均显著提升。截至今年2月,在海内外开源(yuán )社区中,基于Qwen的衍生模型已超9万个。同时,月之暗面、深(shēn )度求索、智谱AI等一大批初创企业不(bú )断涌现,呈现蓬勃发展(zhǎn )态(⛩)势,深度求索的DeepSeek开(💔)源大模型性能(né(💚)ng )全球领先。从分布(🕤)上来看,人工智能企业主要集(🐴)中在北京(jīng )、上(🙆)海、深圳、杭(háng )州等地,其中北京产业优势最为突出,现有人工智能企业(yè )超2400家,核心产业规模突破3000亿元,形成全链条完整布局,备(bèi )案上线大模型105款,居全国首位。
养老服务人才培养问(wèn )题也引起了(😩)国家层面的高度(🔣)重视。在徐兵看来(🐰),近日发布(bù )的《实(😟)施意见》正当其时:“《实(shí )施意(📵)见》将养老服务人(🔜)才的薪酬与技能相挂钩,明确‘多劳者多得、技高者(zhě )多得’的分配原则,有助于提高养老服务人才的职业归属(shǔ )感,拓宽职业发展路径。”
2020年,大规模预训练模型的(de )兴起标志着人工智能发展进入新(🛒)阶(jiē )段。GPU(图形处理(🍴)器)与TPU(张量(liàng )处理(📶)器)等高性能计算(📍)芯片进步、云(yú(✌)n )计算与分布(🧢)式计算架构发展(🌘),以及互联网和移动互联网发展积累的海量数据(jù ),使得训练和部署超大规模人工智能模型成为可能。以GPT-4.5、Gemini2.0、DeepSeek-V3等为代表的大模型扩展了人工智能的能力边界,这些大(dà )模型具有千亿级参数,通过大规模(mó )数据训练实现(💌)跨任务、跨模态(🥠)的通用智能,能够(😝)完成高质(zhì )量的(🥨)自然语言理(🔩)解、代码生成、(🌐)数据分析、智能创作等任务。此外,具身智(zhì )能将人工智能从数字世界扩展到物理世界,使得智能机器(qì )人系统能够在物理环境进行感知、规划、决策和执行,利(lì )用感知到的数据学习物理世界运行(háng )的客观规律,进(🏄)行自我(wǒ )训练和(🛀)迭代升级,实现智(🦄)能水平快(kuài )速进(💃)化。
合作(📞)更紧密
柬埔(⛪)寨“新鲜新闻”网站评论指出,习近平主(zhǔ )席此访为构建高质量、高水平、高标准的新时代全天候柬(jiǎn )中命运共同体注入新动力,不仅再次确认了柬中之间坚如(rú )磐石的友谊,而且进一步巩固和深(shēn )化两国全面战略合(⏲)作伙(huǒ )伴关系。
(💫) 马来西亚国家(🛑)新闻社(shè )刊文称(🚸),中国不断研(🔝)发应用新技术,特(♐)别是在人工智能、区块链和物联网等(děng )领域,为马来西亚提升科技水平树立榜样。