张金英建议,可以通(tōng )过政府购买服(📕)务的方式,组(🌿)织专业技能团队,面(🖼)向家庭(tíng )照护者开展系统培训(⏫)(xùn ),增进居家和社区养老的整体照护能力。同时,要组织(zhī )编制高质量、(💛)实操性强的照护技能培训课程(🧠),通过互联网和短视频等形式,向(📌)社会广泛公开,扩大普及面,帮助更多家庭掌握基本(běn )护理知识与技能。
答:当前,百年变局加(jiā )速(💯)演进,国际秩序深刻调整。习近平(🗓)主席和普京总(zǒng )统立足历史和(👠)战略高度,引领新时代中俄关系在复杂的(de )外部环境下始终坚毅前行,展(🌁)现出永久睦邻友好、全面战略(🕢)协作、互利合作(zuò )共赢的鲜明(😯)特质。
在智能网联汽车领域,人工智能(néng )已广泛应用于产品设(shè )计、智能座舱研发、自动驾驶等(🧛)层面。通过大模型应用(yòng ),可根据(🐅)用户需求快(kuài )速生成外观设计(🛁)图,大大缩短了产品设计周期。以智能(néng )驾驶为例,截至2024年末,具备L2级组合(😕)辅助驾驶功能的乘用车新车销(🆒)售占比达57.3%,具备领航辅助驾驶功(💚)能的新车渗透率为13.2%,随着人工智能(néng )技术的算法创新与场(chǎng )景应用深度融合,催生出Robotaxi运营、无人物流(🌗)配送、智能道(dào )路基础设施建(♏)设运维(wéi )等一系列新业态。
(✔)20世纪50年代至70年代,是初期探索与(yǔ )理论奠基阶段。这一时期的研究集中(💶)在符号处理方面,即计算机通过(🦋)编程规(guī )则和推理引擎处理任(🚯)务,初步展示出人工智能的潜力。然而,由于计算能力(lì )及算法的局限性,早期人工智能技术难以应对复(🦕)杂问题(tí ),70年代一度陷入低谷(gǔ(📦) )。进入20世纪80年代,“专家系统”逐渐兴(🍞)起并在医疗、金(jīn )融等领域得到应用,但由于依赖人工编写规则,可扩(🦔)展性较差,加之计算资(zī )源有限(💰),人工智能未能进一步发展,直到(🕛)90年代初,人工(gōng )智能研究遭遇第二次(cì )瓶颈。进入21世纪,得益于互联网、大数据的发展和计算(suàn )能力提(👼)升,人工智能(néng )技术迎来革命性(🛏)突破。深度学习成为主流方向,在(📂)图像(xiàng )处理、自然语言处理等领域取得重要进展,尤其是谷歌公司的(🦈)“阿尔法围棋(qí )”(AlphaGo)击败世界围棋冠(🙄)军,展示了人工智能在复杂问题(🏄)决策(cè )领域的巨大潜力。这(zhè )一阶段,人工智能开始在语音识别、金融风控等多个领(lǐng )域广泛应用,并(🗨)不断推动相关技术创新和产业(👼)变革。
在不断的探索和实(shí(😏) )践中,人工智能技术实现跨越式提升,应用价值得到企(qǐ )业的广泛认同(📎),初步(bù )形成了较为完整的产业(🎪)形态。整体上看,人工智能产业(yè(🏘) )可分为核心产业和融(róng )合应用产业。核心产业主要涉及人工智能软件(🐪)算法、硬(yìng )件产品、解决方案(🏫)和平台服务等方面,例如GPU芯片、(🏟)服务器、数据中心、云计(jì )算(🌮)服务、模型软件等。融合应用产业是指将人工智能技(jì )术应用到传统(🎴)产业中(zhōng ),推动产业智能化转型(🐗),形成智能制造、智能网联汽车(✳)(chē )、智能安防等万亿元(yuán )级产业。人工智能核心产业和融合应用产业(🔌)相互促进、共同发展,推动形成(🕶)相对完整的产业体系,技术创新(🍿)不断涌现、产业投资持(chí )续扩大、应用场景日益丰富。
产教融合、校企合作(zuò )更是推动教育与(⌛)行业(yè )接轨的关键。课程设置之(😕)外,高校还可以实施“实务导(dǎo )师(😽)”制度,邀请具备(bèi )养老护理行业一线工作经验的老员工进入课堂。许艳(🍜)丽(lì )解释:“有些高校教师虽然(❄)理论扎实,但缺乏实际从业经历(😂),讲授内容可能(néng )与真实工作场景脱节。而一线员工熟知护理流程,了解(jiě )如何应对突发状况,他们的经(🍞)验能将‘纸上谈兵’转化为学(🔄)生可实操、能体(tǐ )会的‘身心(🖱)演练’。”
工作组还先后访问了中兴通讯肯尼亚代表处、中(zhōng )国路(🌜)桥肯尼亚办事处,就共建同济大(🚅)学肯尼亚国际工程师学院的具(🕚)体举措与(yǔ )合作细节展开深入交流,并分别签署合作意向书。